Эксперт: фундаментальная математика важна для будущих программистов

25 февраля 2025 года, 12:43

Фундаментальная математика важная для будущих программистов, рассказал РИАМО руководитель направления Т1 ИИ (ИТ-холдинг Т1) Сергей Голицын.

Без нее будущему специалисту будет сложно разобраться в современных технологиях. Эксперт рекомендовал школьникам уделить внимание алгебре, геометрии, логике и статистике, которые помогают понять алгоритмы машинного обучения. Линейная алгебра используется для работы с матрицами и векторами, а теория вероятностей и математическая статистика помогают создавать модели прогнозирования.

Алгебра помогает развивать аналитическое мышление и навыки решения уравнений, которые необходимы при программировании. Знания по геометрии дают школьникам возможность ориентироваться не только в физическом мире, но и становятся фундаментом для понимания многих современных технологий, особенно в области ИТ. Логика помогает формулировать четкие и последовательные инструкции, развивает критическое мышление. А основы статистики необходимы для представления принципов работы искусственного интеллекта (AI), который уже активно используется в различных сферах жизни — от медицины до бизнеса. Изучение статистики в школе поможет детям лучше понимать, как AI обрабатывает данные, делает прогнозы и принимает решения.

Говоря о навыках программирования, эксперт рекомендует начать с изучения базовых языков: Python, JavaScript или C++. Сегодня во многих российских школах появляются кружки и секции по введению в программирование. Государство поддерживает молодых специалистов: появляются бесплатные онлайн-курсы для школьников и студентов колледжей, открываются новые образовательные площадки.

Помимо технических навыков, важно знание английского языка, поскольку большая часть актуальной документации и научных материалов, а также общение разработчиков идет на максимально распространенном и доступном языке. Владение английским позволит школьникам получать доступ к новейшим технологическим достижениям и быть в курсе глобальных трендов в области ИТ.

Особое внимание стоит уделить машинному обучению. Ученикам школ рекомендуется дополнительно изучать основы работы ИИ-систем, нейронных сетей и анализа больших данных.

Базовые знания физики или биологии могут стать важным преимуществом в области Data Science, особенно в таких направлениях, как медицина, экология и другие научные дисциплины. Анализ данных в этих сферах требует не только математических навыков, но и способности применять научные принципы для решения реальных задач, связанных с технологиями и естественными науками.

«Например, написание промптов может помочь ученикам не только выполнять домашнее задание, но и учиться быстрее писать код. Сегодня крупные игроки российского ИТ-рынка запускают курсы и олимпиады, погружающие детей в изучение искусственного интеллекта. Школьники могут начать с простых проектов: создать чат-бот или собственную ИИ-модель для выполнения различных задач», — рассказал эксперт.

Начинающему специалисту нужно уметь работать в команде. Участие в соревнованиях по программированию, хакатонах и олимпиадах помогает развивать навыки коммуникации, тайм-менеджмента и критического мышления.

«Важно создать вокруг ученика вовлекающую атмосферу: примеры успешных ИТ-проектов и истории успеха молодых специалистов могут стать стимулом для дальнейшего обучения. Практический опыт и участие в профильных мероприятиях помогут школьникам не только развить необходимые навыки, но и определиться с будущей специализацией в сфере ИТ», — заключил Сергей Голицын.